Телефони зможуть передбачити, куди ви підете
Відео: Які будуть ТЕЛЕФОНИ В МАЙБУТНЬОМУ?
Крім простого відстеження - де ви були і де зараз перебуваєте - ваш смартфон зможе незабаром знати, куди ви підете далі. Це стане можливим завдяки записам про те, що роблять ваші друзі.
Дослідники з Великобританії придумали алгоритм, який відстежує ваші власні пересування і коригує відхилення за прикладом людей вашої соціальної групи (Маються на увазі люди, включені в список контактів в смартфонах один одного).
Цей метод дивно точний. У дослідженні, в якому брали участь 200 добровольців, система передбачала з точністю менше 20 метрів місце, де людина виявиться через 24 години. Експерименти тривали 18 місяців.
Технологія помилялася на 1000 метрів, намагаючись передбачити напрямок особи, використовуючи тільки минулі переміщення людини, які не досліджуючи дії друзів, відзначає Мірко Мусолесі (Mirco Musolesi), вчений з Бірмінгемського університету (University of Birmingham), який очолював дослідження.
Він попереджає, що, можливо, 200 учасників експериментів не відображають загального стану справ, так як всі вони жили в межах 30 миль в швейцарській Лозанні, і були в основному "студентами, дослідниками та людьми, які досить передбачувані в будь-якому випадку". Проте, за його словами, результати заслуговують на увагу, тому що "ми по суті використовуємо синхронізований ритм міста для більшого інтелектуального розуміння".
Незважаючи на те, що створений вченими алгоритм прогнозування є все ще дослідним зразком, описані дії можуть стати благом для операторів мобільного зв`язку, якщо система отримає більш широке застосування. Володіючи такими даними, вони зможуть давати більш чіткі рекомендації або оголошення по ресторанам і магазинам біля місць, куди ви, ймовірно, підете. Група вчених планує побудувати на основі алгоритму платформу.
Мірко Мусолесі пояснив, як працює технологія. Якщо, наприклад, Сьюзен ходить з дому в спортзал щовівторка о 7 годині вечора за певним маршрутом, алгоритм прогнозування, грунтуючись тільки на її минулих переміщеннях, не зможе передбачити, що в певний вівторок вона попрямує в торговий центр. Але, помітивши, що її близькі друзі Джо і Боб тусуються там в той же день, алгоритм Мусолесі зможе визначити, що Сьюзен, ймовірно, піде в спортзал після прогулянки по центру. Звички і характер друзів схожі, тобто, виходячи з цих спостережень можна почерпнути чимало інформації. Природно, що прогнози можуть бути ще більш точними, якщо двоє часто проводять час один з одним.
Витоки дослідження тягнуться з середини 2000-х років, коли вивчалися ідеї про соціальних взаємодіях за допомогою персональних пристроїв.
