Створена комп`ютером форма життя розвиває інтелект
Змодельована комп`ютером форма життя, яка відтворює себе в електронному світі, почала розвивати власний інтелект. Ймовірно, в майбутньому, це призведе до появи комп`ютерного мозку.
"Авідіани", раса цифрових істот, що існують в комп`ютерному світі, званому вченими Мічиганського університету Авідаруном, складаються з комп`ютерного коду замість ДНК, який регулярно "розмножується" (копіюються). Випадкові помилки копіювання створюють відмінності в їхньому коді, який говорить про те, наскільки добре чи погано вони будуть функціонувати в своєму моделювати світі.
Під час найперших експериментів авідіанов розміщували на сітку з клітин, дозволяли їм там жити і вмирати. Сітка на одній стороні була щільніше, ніж на інший, на якій "народжувалися" авідіани. Після 100 поколінь селекції, мутації призвели до того, що з`явився "ген", який доручив їм рухатися вперед. Коли організм з новим геном "приземлився" на ту сторону, де сітка була щільніше, а, отже, їжі для них був більше, вони стали швидше відтворюється, і потомства у них було більше, ніж у решти на тонкій стороні сітки.
Після тисячі поколінь авідіани зазнали ще більш вражаюче зміна: вони стали володіти навичками елементарної пам`яті. Вони почали рухатися до джерела їжі зигзагоподібними рухами, змінюючи напрямок, якщо раптом збивалися зі шляху. А для цього, вони повинні вміти порівнювати поточну комірку сітки з попередньою. "Для цього потрібна наявність деякого елементарного розуму, тобто необхідно оцінити обстановку, зрозуміти, що обрано не той напрямок руху, переорієнтуватися і почати тримати правильний курс", - говорить Роберт Пеноком (Robert Pennock), один з учених, які проводили експеримент.
Наступний експеримент додав новий поворот: у клітин вже були інструкції, які говорять про те, куди йти за їжею. Деякі з цих інструкцій були дуже простими: "роби те, що робив у попередній осередку". Для того, щоб розуміти ці інструкції, авідіани розробили більш складну пам`ять. "Навколишнє середовище створює умови природного відбору, тому організми змушені розробляти нові види пам`яті, що вони і зробили", - говорить Лаура Грабовскі (Laura Grabowski), ще один дослідник.
Це проливає певне світло на те, як спочатку розвивався інтелект. "Робота Лаури дозволяє припустити, що розвиток здатності вирішувати прості навігаційні завдання залежало від короткочасної пам`яті, яка сформувалася у цифрових організмів, які нічому не вчилися", - говорить зоолог Фред Дайер (Fred Dyer). При цьому, отримані результати свідчать про те, що, можливо, в майбутньому дослідникам вдасться створити штучний інтелект.
"В минулому був інший підхід, планувалося створити істот з високим рівнем інтелекту і дозволити їм розмножуватися. Зараз все навпаки. Ми продемонстрували, наскільки така складна характеристика як пам`ять, змогла розвинутися у найпростіших організмів", - говорить Грабовскі. Вона показала це, змусивши авідіанов реагувати на джерело світла, які пізніше стали рухатися до нього.
Інша група на чолі з вченим Джеффом Клуні (Jeff Clune) намагається створити складніший інтелект в процесі еволюції. Його система, звана HyperNEAT, складається з змодельованих комп`ютером "нейронів", роль кожного з яких визначається в залежності від положення клітини в змодельованої мозку. Це дозволяє створювати більш складний мозок по відносно простих "інструкцій". Крім того, інструкції можуть бути змінені, тому і мозок може вийти іншим.
Доктор Клуні перевіряє кожен мозок в віртуальному роботі і змушує його виконувати такі завдання, як переміщення по поверхні. Він вибирає мозок, який справляється із завданням, потім копіює його, а потім в результаті випадкових помилок відбувається еволюція. У підсумку він виявив, що мозку вдалося еволюціонувати в порівнянні з початковим набором "нейронних" мереж.
"Це дуже серйозні результати, досягнуті в цій галузі. При подальшому розвитку ми зможемо з використанням штучних нейронних мереж відкрити шлях до еволюції штучного мозку, який зможе конкурувати зі своїм створеним природою" колегою "". Це дуже довгострокова мета, але дані технології дозволяють почати до неї шлях.
