Чи зможемо ми коли-небудь розшифровувати сни?
Відео: ЯК ПРАВИЛЬНО тлумачити сни. Comment interpr ter les r ves
Машина, яка може розшифровувати наші сновидіння, вже давно підкорила мрії письменників і кінематографістів, але наскільки близька наука до винаходу подібного пристосування?
Що якщо у нас дійсно була б можливість записувати все, що бачить наш сплячий мозок? Звучить заманливо і правдоподібно. Наукова фантастика сповнена апаратів, які можуть заглянути всередину мозку і розшифрувати наші думки, причому, сама наука, схоже, не відстає. Новини рясніють розповідями вчених, які створюють машини, які вміють читати думки або перетворювати наші думки в образи, однак, більшість цих історій закінчується тим, що ось-ось хтось створить щось подібне. Але візуалізація наших повсякденних думок - це справа нелегка, а читання снів ще важче.
Відео: Віщі Сни. Як Розшифрувати Сни? Наукове Дослідження Снов
Завдання розшифровки снів - це декодування діяльності 100 мільярдів мозкових нейронів або нервових клітин. А для того, щоб інтерпретувати, потрібно спочатку виміряти, при цьому, існуючі нині інструменти для вимірювання активності мозку людини залишають бажати кращого. "Наші методи дуже і дуже слабкі", - говорить професор Джек Галант (Jack Gallant), нейробіолог з університету Каліфорнії в Берклі.
Деякі методи, такі як електроенцефалографія і магнітноенцефалографія вимірюють електричні і магнітні поля, які виробляє людський мозок під час роботи нейронів. Але їх "дозвіл" просто жахливо. У кращому випадку, вони можуть досліджувати тільки 5-10 міліметрів мозкової тканини, а на такій глибині міститься тільки кілька сотень мільйонів нейронів. І через складну структури мозку, ці нейрони можуть бути розташовані в найближчих один до одного областях, а виконувати при цьому абсолютно різні функції.
Останнім часом деякі вчені почали використовувати невеликі сітки електродів, щоб ізолювати діяльність деякої кількості нейронів. В даному випадку можна отримати набагато краще просторове дозвіл, але з двома недоліками: можна досліджувати лише невелику частину мозку, при цьому, в черепі добровольця необхідно буде зробити отвір. Це не зовсім та технологія, яка підходить для масового ринку.
Інші методи побічно допомагають знайти вирішення питання. Найпоширенішим є функціональна магнітно-резонансна томографія, яка є надією сучасної нейронауки. Нейронам потрібен цукор і кисень для того, щоб продовжувати активну діяльність, а кровоносні судини повинні збільшувати поставки палива для того, щоб задовольнити попит. Саме цей кров`яний потік і досліджує МРТ, а отримана інформація використовується для створення карти мозку. Тим не менш, це дає лише поверхневу картину нейронної активності. Уявіть собі, що ви прийшли розібратися, що відбувається у вас в офісі, але замість того, щоб запитати у людей, чим вони займалися, ви проходите на кухню і дивіться, скільки води вони випили.
Однак, незважаючи на ці недоліки, МРТ неодноразово використовувалася для розшифровки закодованих зображень діяльності нашого мозку. В одному з останніх експериментів, троє членів команди Галанта кілька годин дивилися ролики на YouTube, при цьому, сканувалися зорові центри їх мозку. Отримані дані формувалися в математичну модель, яка виступала в якості мозкового відео словника, здатного переводити нейронну активність в зображення. Словник пізніше відтворював те, що бачили добровольці шляхом сканування годин випадкових кліпів і пошуку тих, які відповідали будь-якої активності їх мозку.
Відновлені зображення були розмитими і зернистими, але Галант вважає, що з часом технологія буде поліпшена, так як розробляються нові методи вимірювання активності мозку, удосконалюються моделі для його аналізу і створюються більш швидкі комп`ютери для інтенсивної обробки інформації.
У той час, як Галант займається розшифровкою того, що ми бачимо, Моран Серф (Moran Cerf) з Каліфорнійського технологічного інституту намагається розшифрувати те, про що думає людина. Він використовує крихітні електроди для вимірювання активності окремих нейронів в гіпокампі, частини мозку, яка бере участь у створенні спогадів. Робота Серфа дуже схожа на те, що створює Галант, так як він вже практично створив словник, який пов`язує поняття патернів нейронної активності. "Ви думаєте про щось, ми знаємо, як веде себе людський мозок, коли думає про певну речі, тому можемо сказати те, про що ви думаєте", - розповідає він.
альбом снів
Таким чином візуалізувати думки людини - це досить важке заняття, а коли ця людина бачить сни, завдання стає ще важче. Сни - це заплутані історії, які важко розбити на послідовні зображення або поняття. Причому для кожного людського мозку, набір зображень буде свій, тому, що вам не вдасться знайти два ідентичних мозку, робота яких буде організована однаково. "Наприклад, навіть якщо я все знаю про вашому мозку, це абсолютно нічого не говорить мені про моєму мозку", - розповідає Серф. "Тому перспектива того, що люди коли-небудь зможуть створити апарат, який буде здатний читати сни, вкрай примарна. Ще протягом кількох десятиліть вчені працюватимуть над створенням пристрою, яке могло б читати думки людини в стані неспання, не кажучи вже про читанні снів ".
